今年8月上旬，全球科技裁员追踪数据库layoffs.fyi公开披露裁员人数，已经突破12.58万人，超过了去年一整年的总和。
更魔幻的是，动手最狠的那批，竟不是快撑不下去的公司，而是账上现金花不完的巨头。
一边是大规模裁员，另一边却是财报走向越来越好。
利润增大、股票价格平稳、老板们的财富也随之提高。
这就很难解释了：公司虽然在盈利，而且盈利额比以前更高了，但是为什么还要解雇更多的员工呢？
以前被裁掉的时候虽然很难受，但是也可以接受，毕竟经济不好，公司也撑不住了。
但这次一次，到底发生了什么事呢？
以前，大公司的裁员大多是由于财报不好，或是业务无力回转，忍痛裁员一次，然后静默两年左右。
但是今年的剧本却完全不同。很多大厂公司在财报中宣称利润创新高，但是却大肆裁员。
没看错，就是在赚钱的时候裁员。
以前科技公司裁员是为降低成本、美化财务状况，而现在很多企业在盈利增加、资金充足的情况下也选择减少雇员数量。
这就很奇怪了，公司明明是赚钱的，为什么还要赶人走？
答案就是两个字：AI。
以前我们认为AI只是一个辅助工具，人们认为它只能够帮助我们写邮件、画图表等。
但是今年明显不一样。
直言不讳地说，今年裁员和之前周期性的收缩有很大的不同之处，主要原因是人工智能主导下的结构重组。
什么是结构重置？
也就是说整个公司运行的方式都被人工智能重新定义了，人已经不是必需的了。
这已经不是经济周期问题，是产业革命的问题。
以前的裁员是为了过冬，而现在的裁员则是为了换血。
AI不只是取代人，而是直接把整个岗位给“蒸发”了。
说到人工智能取代人的事情，人们的第一印象就是“啊，机器人抢工作”。
但是2026年大厂裁员的事实要比这更复杂。
最直接的例子就是写代码。
有人认为，当人工智能可以写出八成以上的代码之后，它所带来的改变就不只是少了几个工作人员那么简单了，而是要重新构建整个的工作流程。
原来一个项目要十个人做三个月的事情，现在用AI把其中的重复性、标准化的工作都做了，可能三个人一个月就可以完成。
另外七个做什么？离职。
这并不是某一家公司的现象，而是整个行业生产的模式都发生了改变。
更狠的是，人工智能的替代并不是“一个萝卜一个坑”的方式来完成的。
过去流水线上的机器代替工人，总归是有一台机器顶上一个人。
现在的AI取代的是整个工作岗位。
甚至有些岗位已经不存在了。依靠整理信息、传递信息为生的中层管理人员已经被AI替代了。
AI把所有的活都给干了，并且干得很快很准确。科技行业预算分配已经发生了根本变化。
传统的软件开发费用，占整个IT预算的比例由2020年的67%下降到2025年的38%，而人工智能相关的基础设施建设开支则提高了41%。
钱往哪里去，人就会向哪里聚集。
钱不再流向你的岗位了，那你的岗位也就没有了。
裁掉的人并不是因为“不好”，而是因为他们已经“不需要了”。
投入大量的资金进行人工智能的研发，但是却压缩了人力成本，大厂裁员节约下来的钱用到哪里去了？
答案会让你感到更加扎心——全部投向了人工智能基础设施建设上面。
四大超级平台2026年在人工只只能上的投资达到6000多亿美元，相比起2025年的3800亿美元来说增长了将近60%。
用这些钱来购买芯片、建立数据中心、训练大模型，每一件事都是天文数字。
但钱是有限的，这边多花了钱，那边就要节省了。
什么地方省？答案无疑是，节约人力。
公司的现金流支撑不住，只好在人力成本上想办法。
但是员工最不能接受的就是反差。
公司在做AI投资的同时，在裁员时却精打细算，用调岗、设定高KPI、拆分合同等方式来减少赔偿金。
你和员工说“公司目前遇到一些困难，请大家谅解”，然后马上宣布要投入数以十亿计的资金来做新的项目。
员工又不笨，能看出来其中的问题吗？
信任就是这样一点一点被摧毁的。
大厂不缺钱，并不是因为有钱，而是把所有的钱都用在了做人工智能上。
节省人力是为了给人工智能“输血”。
这一轮裁员还要一个很明显的特点就是中层管理是重灾区。
以前在大厂里，中层是一个很舒服的位置，上传下达，靠信息拆吃饭。
现在AI来了，信息差不见了。AI可以随时把下面所有的数据收集起来，自动生成一份报告发送给上面。
上面想知道什么就直接问AI吧，还让你这个“传声筒”干什么？
下面的人想要知道公司的动向，AI可以直接给出答案，也不需要你去传递。
以前大公司之所以要那么多中层管理人员，是因为一个人没法管很多人。
但是人工智能突破了这些限制，一个人用上人工智能工具之后能够同时管理比之前多得多的人和事，中层管理人员的“护城河”在一夜之间就被人工智能给填满了。
所以你会看到今年各大公司都在做“去职级”、“砍层级”。
并不是针对一个人，而是对整个中层群体进行批判。
员工们纷纷表示，“避开了630之后又遇到720。”。
并且这次裁员不会考虑绩效问题，工资越高就越危险。
你当了多年中层，拿到了很高的薪水，但是现在却是最先受到怀疑的人。
过去的中层是公司“骨架”，而现在的中层则变成了公司的“脂肪”，应该减少了。
人工智能消除了信息鸿沟，中层管理者由“桥梁”变成“多余”的人。这就是结构上的淘汰。
但2026年引起舆论风暴的原因，并不是大厂裁员，而是大厂如何裁员这个问题。
近几年所有的公司都在喊“降本增效”，听起来很积极向上。但是看下2026年的各大公司所干的事情：
“降本”变成了“降人”，“增效”变成了“用AI换人”，全变味了。
先来说说“降本”。
大厂的思路很简单，人力成本是最大的变动支出，要迅速节省开支的话，最有效的方法就是裁员。
这个道理没有错，但是你裁人的方式能讲究点吗？
各大公司2026年的做法已经让大家见识到了，不直接说裁员，而是用各种各样的手段来达到目的。
调岗调到你不喜欢的地方，设计根本无法完成的目标让你拿到低绩效，然后以合法的方式解除你的劳动合同。
签订短期合同到期不续，或者把合同拆分成几个部分，让员工失去连续性的工龄保护。
这样做可能合法，但是却一点不体面。
某社交平台巨头的员工打起了两年的官司，结果法院判定公司违法解雇，还要赔偿85万元，包括境外期权在内的全部损失。
这说明了啥？
一些大的公司在“降本”的过程中已经走偏了。
我们再来谈谈“增效”。
增效的本质就是用较少的人完成更多的工作，这一点更是没有问题。
但是到2026年的时候，大厂对于“增效”的理解变成了“用AI替代人，剩下的你们自己卷”。
这是什么意思？
就是上了一堆AI，但是组织结构没有调整、流程没有改进、分工也没有重新安排，结果是人少了，工作量却没有减少，压力都在剩下的人身上。
没有被裁员的人过得怎么样？
很多人在抱怨说：以前五个人完成的工作量，现在两个人去做了，工资没有提高反而增加了很多加班时间，人快崩溃了。
这就是所谓的增值吗？把成本转嫁到留下的人员身上。
更讽刺的是，在裁员的同时还大量招聘。
被裁掉的是高工资的老员工，而新招来的则是廉价的应届毕业生或者是外包人员，一进一出之后，人力成本的确降低了，但是组织的专业能力与稳定性又如何呢？没人管。
因此你会看到，在2026年的舆情爆发点上，并不是“我被裁员了”，而是“凭什么这样对我”。
员工在网上写了万字的文章、做了各种各样的爆料和起诉，愤怒的根源是什么呢？
公司为了实现“降本增效”的目标，在这四个字之下做了很多不把员工当作人的事情。
粗暴裁员、变相逼退、压低补偿......
这些操作被一个个暴出来后，“降本增效”这个曾经作为管理口号的词已经变成了讽刺。
员工并不是不能接受被裁员，而是不能接受被当作成本、被当作数据、被当作可以随意处理的报表项目来对待。
降本增效本身没有错，但是大厂采用粗暴裁员、变相逼退的方式来达到这个目的，“优化”变成了“收割”。
所以舆情的爆发并不是偶然事件，而是长期以来积累起来的不满情绪找到了一个宣泄的机会
2026年还没过完，已经有12.5万的人离开了大厂。
裁人、变相逼退、把压力转嫁到留守的人身上……
这样的做法短期之内或许很好看，但是代价又是什么？
是对员工的信任，也是企业的凝聚力，更是品牌在群众的形象。
看看2026年的舆情事件就知道了，那些受到粗暴对待的员工们转过身来就把公司所有的底细都公布出来了。
省下好几百万的赔偿金，却要花费上亿的品牌价值，这到底划不划算呢？
对大厂而言，并不是账上有没有钱的问题，而是能否以一种体面的方式去对待人。
降本可以的，增效也没问题，但是不能把“人”当作可以随意删减的一个数字。
只能说，大厂一边砸千亿买算力，一边对人头精打细算。
不是人不值钱了，而是这笔账的算盘珠子，全打在打工人头上。
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